共 18 条
基于启发式算法新安江模型参数优选研究进展
被引：2
作者：
论文数: 引用数:
h-index:
机构:
论文数: 引用数:
h-index:
机构:
论文数: 引用数:
h-index:
机构:
机构：
[1] 西安理工大学水利水电学院
来源：
关键词：
启发式算法;
新安江模型;
参数优选;
全局搜索;
收敛速度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV131.4 [水力计算];
学科分类号：
摘要：
针对新安江模型率定参数难点问题,结合参数自身特点,基于启发式算法易达到全局最优且计算效率和精度较高等特性,分类分析了新安江模型参数率定应用状况,并展望了研究趋势。
引用
收藏
页码：28 / 30
页数：3
相关论文
共 18 条
- [1] 水库群联合优化调度研究进展与展望[J]. 水科学进展, 2010, 21 (04) : 496 - 503郭生练郭生练论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室陈炯宏陈炯宏论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室刘攀刘攀论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室李雨论文数: 引用数: h-index:机构:
- [2] 粒子群算法在新安江模型参数率定中的应用[J]. 水利学报, 2010, (05) : 537 - 544刘苏宁论文数: 引用数: h-index:机构:甘泓甘泓论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国水利水电科学研究院水资源研究所 兰州大学资源环境学院魏国孝魏国孝论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 兰州大学西部环境与气候变化研究院 兰州大学资源环境学院
- [3] 基于遗传模拟退火算法的新安江模型参数优选[J]. 水电自动化与大坝监测, 2009, 33 (03) : 64 - 67孟新华孟新华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 长江水利委员会汉江水文水资源局十堰勘测队黄龙滩水文站 长江水利委员会汉江水文水资源局十堰勘测队黄龙滩水文站涂启玉涂启玉论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 云南电网电力调度中心 长江水利委员会汉江水文水资源局十堰勘测队黄龙滩水文站周年华周年华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 长江水利委员会汉江水文水资源局十堰勘测队黄龙滩水文站 长江水利委员会汉江水文水资源局十堰勘测队黄龙滩水文站郑楠郑楠论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉水利水电学院 长江水利委员会汉江水文水资源局十堰勘测队黄龙滩水文站
- [4] SCE-UA、遗传算法和单纯形优化算法的应用[J]. 武汉大学学报(工学版), 2009, 42 (01) : 6 - 9+15宋星原论文数: 引用数: h-index:机构:舒全英论文数: 引用数: h-index:机构:王海波论文数: 引用数: h-index:机构:廖为民廖为民论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 石门水库管理处 武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室
- [5] 混沌粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用[J]. 中国农村水利水电, 2009, (01) : 20 - 22朱良山论文数: 引用数: h-index:机构:宋星原论文数: 引用数: h-index:机构:
- [6] 动态加速自适应遗传算法的应用[J]. 水电能源科学, 2008, 26 (06) : 54 - 57王海波论文数: 引用数: h-index:机构:宋星原论文数: 引用数: h-index:机构:王文凯王文凯论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 王英水库管理局 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
- [7] 新安江模型参数敏感性分析的实证研究[J]. 水电能源科学, 2008, (05) : 16 - 17+30张利茹论文数: 引用数: h-index:机构:管仪庆管仪庆论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河海大学水文及水资源学院 河海大学水文及水资源学院叶彬论文数: 引用数: h-index:机构:戴泗君戴泗君论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江省余姚水库管理局 河海大学水文及水资源学院
- [8] 改进粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用[J]. 水力发电, 2008, (08) : 14 - 16王问宇论文数: 引用数: h-index:机构:袁鹏论文数: 引用数: h-index:机构:邵骏论文数: 引用数: h-index:机构:李秀峰论文数: 引用数: h-index:机构:吕琳莉论文数: 引用数: h-index:机构:
- [9] 基于粒子群算法的水文模型参数多目标优化研究[J]. 水利学报, 2008, (05) : 528 - 534张文明张文明论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室董增川董增川论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室朱成涛朱成涛论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 二滩水电开发有限责任公司 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室钱蔚论文数: 引用数: h-index:机构:
- [10] SCE-UA算法在新安江模型及TOPMODEL参数优化应用中的研究[J]. 水文, 2007, (06) : 33 - 35+74唐运忆唐运忆论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏省水文水资源勘测局栾承梅栾承梅论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏省水文水资源勘测局