自动关键词抽取研究综述

被引：109

作者：

赵京胜 ^{[1
,2
]}

朱巧明 ^{[1
]}

周国栋 ^{[1
]}

张丽 ^{[2
]}

机构：

[1] 苏州大学计算机科学与技术学院

[2] 青岛理工大学通信与电子工程学院

来源：

软件学报 | 2017年 / 28卷 / 09期

关键词：

抽取; 机器学习; 统计; 主题; 语言网络图;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.005301

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

自动关键词抽取是从文本或文本集合中自动抽取主题性或重要性的词或短语,是文本检索、文本摘要等许多文本挖掘任务的基础性和必要性的工作.探讨了关键词和自动关键词抽取的内涵,从语言学、认知科学、复杂性科学、心理学和社会科学等多个方面研究了自动关键词抽取的理论基础.从宏观、中观和微观角度,回顾和分析了自动关键词抽取的发展、技术和方法.针对目前广泛应用的自动关键词抽取方法,包括统计法、基于主题的方法、基于网络图的方法等,总结了其关键技术和研究进展.对自动关键词抽取的评价方式进行了分析,对自动关键词抽取面临的挑战和研究趋势进行了预测.

引用

页码：2431 / 2449

页数：19

共 24 条

[1] 基于改进TextRank的关键词抽取算法 [J].