带权复杂图模型的专利关键词标引研究

【目的】专利关键词标引是中文信息处理领域较为基础的环节,在专利检索、专利翻译以及专利自动摘要中具有较高的应用价值。【方法】采用K-最邻近耦合图将专利文献映射成复杂网络图模型,结合平均路径变化量、平均聚类系数变化量以及当前节点对整个复杂图模型流动性的影响,提出平均连通权重评价指标。分析关键词位置信息、关键词跨度信息以及关键词逆文档频率信息,提出专利综合相关特征衡量关键词的重要性。【结果】在传感器领域专利文献的实验结果中,Top-8级别上准确率达到60.9%,Top-10级别上召回率达到73.4%。【局限】对低频关键词的处理效果不够理想,影响了标引效果。【结论】实验结果表明该方法的有效性,对专利标引具有积极意义。