高光谱图像技术在食品无损检测中的研究进展

被引：8

作者：

黄培贤

姚志湘

粟晖

孙阔

幸红云

机构：

[1] 广西工学院生物与化学工程系

来源：

食品工业科技 | 2012年 / 33卷 / 15期

关键词：

高光谱图像技术; 无损检测; 食品品质; 食品安全;

D O I：

10.13386/j.issn1002-0306.2012.15.021

中图分类号：

TS207.3 [食品分析与检验]; O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

摘要：

高光谱图像技术结合了影像学和光谱学的优点,可以同时采集一个物体的图像信息和光谱信息,是食品工业无损检测的未来发展趋势。本文介绍了高光谱图像系统的基本原理,图像的采集和分析方法,在食品品质和食品卫生安全等方面的应用以及现阶段的限制和未来的发展方向。

引用

页码：412 / 417

页数：6

共 16 条

[1] 可见/近红外漫反射光谱无损检测磨盘柿果实硬度的研究
张鹏
李江阔
孟宪军
张平
王宝刚
冯晓元
[J]. 食品工业科技, 2011, 32 (07) : 423 - 425+428
[2] 利用高光谱图像技术检测鸡胴体内部粪便污染物
赵进辉
涂冬成
欧阳静怡
刘木华
沈杰
[J]. 江西农业大学学报, 2011, 33 (03) : 573 - 577
[3] 软X射线技术对核桃内部品质的无损检测研究
黄星奕
张庆磊
吕强
[J]. 食品工业科技, 2011, 32 (02) : 344 - 346
[4] 基于高光谱成像技术的猪肉嫩度检测研究
陈全胜
张燕华
万新民
蔡健荣
赵杰文
[J]. 光学学报, 2010, 30 (09) : 2602 - 2607
[5] 过程分析技术的理念与发展
姚志湘
粟晖
许文强
张小玲
[J]. 广西工学院学报, 2010, 21 (01) : 4 - 10
[6] 脐橙糖度的高光谱图像无损检测技术
郭恩有
刘木华
赵杰文
陈全胜
[J]. 农业机械学报, 2008, (05) : 91 - 93+103
[7] 利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤
赵杰文
刘剑华
陈全胜
Saritporn Vittayapadung
[J]. 农业机械学报, 2008, (01) : 106 - 109
[8] 基于高光谱图像技术的雪花梨品质无损检测
洪添胜
乔军
Michael ONgadi
赵祚喜
李震
[J]. 农业工程学报, 2007, (02) : 151 - 155
[9] Non-destructive measurement of bitter pit in apple fruit using NIR hyperspectral imaging
Nicolaï, BM
Lötze, E
Peirs, A
Scheerlinck, N
Theron, KI
[J]. POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY, 2006, 40 (01) : 1 - 6
[10] Systematic approach for using hyperspectral imaging data to develop multispectral imagining systems: Detection of feces on apples[J] . Alan M. Lefcout,Moon S. Kim,Yud-Ren Chen,Sukwon Kang. Computers and Electronics in Agriculture . 2006 (1)

← 1 2 →