独立成分分析在转子故障诊断中的应用

被引:4
作者
郝志华
张一杨
刘岩
机构
[1] 唐山学院
关键词
故障诊断; 独立成分分析; 转子; 振动信号;
D O I
暂无
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
探讨了一种基于独立成分分析的故障诊断方法。对于测得的多通道转子复合故障振动信号,通过独立成分分析来分离原始的振动数据,得到统计上互相独立的振动源信号。通过对这些估计的源信号频谱分析,可以区分两类故障。进一步说明这些源信号是内在激励源的再现。
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共 2 条
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机械强度, 2002, (04) :485-488