共 4 条
基于模糊神经网络的多变量解耦控制
被引：15
作者：
秦斌
吴敏
王欣
王腾
机构：
[1] 中南大学信息科学与工程学院
[2] 株洲工学院电气工程系
[3] 中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙
[4] 湖南株洲
[5] 湖南长沙
来源：
关键词：
多变量非线性控制;
动态耦合特性;
RBF神经网络;
自学习算法;
智能梯度法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对焦炉集气管压力这类多变量非线性系统 ,提出了一种基于 PID神经网络和 RBF模糊神经网络的多变量解耦控制方案 ,RBF模糊神经网络对多变量对象进行解耦 ,PID神经网络控制器控制过程的动态特性 .工程应用表明 ,提出的控制策略有效地解决了集气管压力这类复杂对象的过程控制问题
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