基于免疫学的在线故障检测算法的研究及应用

受人体免疫机理的启示提出了一种适合于故障诊断的算法——疫苗算法。建立了疫苗算法的数学模型,介绍了算法的实现过程。该算法通过重采样方法,利用少量样本即可获得表征某一故障类型所需的样本,当一未知故障出现时系统自动获得该故障类型特征,并给出信息供专家分析,以便下次该故障再次出现时给出应答,具有边检测边学习,不断动态调整的功能。最后通过对电机的故障检测验证了本算法的优越性和有效性,检测结果表明准确率达到95%。