粗糙集神经网络故障诊断系统的优化方法研究

神经网络的联想能力不足影响它在故障诊断中进一步应用,该文根据粗糙集理论擅长于处理不完整小样本数据的优点,提出了使用粗糙集理论优化BP神经网络故障诊断系统的基本策略,构建了优化的粗集神经网络模型。通过对轴承故障数据和磨削工况分析表明,使用该模型可以有效地减少输入层神经元的个数,改进网络内部结构,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确率,在故障诊断中有良好的应用前景。