多邻域改进粒子群算法

被引：14

作者：

杨雪榕 ^{[1
]}

梁加红 ^{[1
]}

陈凌 ^{[1
]}

尹大伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学机电工程与自动化学院

[2] 国防科学技术大学航天与材料工程学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2010年 / 32卷 / 11期

关键词：

粒子群; 多目标优化问题; 多邻域拓扑; 性能测试; Golinski减速器问题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为了改进标准粒子群算法的性能,提出了多邻域改进粒子群算法。算法提出了一种较为简单的多邻域拓扑方案,对速度惯性权重的更新策略进行了改进,引入了速度和搜索区间限制算法。经过对经典测试函数的计算测试,算法表现出良好的复杂问题求解能力。最后,针对多目标优化问题,给出了多目标应用在粒子群算法中的处理方法,并对经典的5维优化和Golinski减速器设计问题进行了求解,通过数据比对,证明了算法性能远优于现有的一些算法。

引用

页码：2453 / 2458

页数：6

共 8 条

[1]

空间最优交会路径规划策略研究.[D].罗亚中.国防科学技术大学.2007, 07

[2] 一种基于可变多簇结构的动态概率粒子群优化算法 [J].