新智能化算法及其在中医诊断数字化中的应用

被引：14

作者：

韦玉科 ^{[1
]}

汪仁煌 ^{[1
]}

李江平 ^{[1
]}

陈群 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

[2] 广州中医药大学基础医学院

来源：

计算机工程与设计 | 2008年 / 06期

关键词：

智能处理; 拓展算法; 中医诊断; 关联规则; 模糊神经网络;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2008.06.022

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

对中医临床诊断数据的特性进行了研究,提出了病证及其特征数据(症状或体征数据)的一些特性指标:病证的相似度、复杂度、隐蔽度,特征数据的贡献度、常见度、显隐性。另外,研究了基于多维关联规则提取诊断经验的方法。在此基础上,研究了一种非充分条件下复杂数据智能化处理拓展算法,该算法的实现模型嵌入了模糊竞争神经网络。该算法在复杂的中医诊断数字化中得到了应用,结果表明,该算法可以较好地处理复杂数据。

引用

页码：1501 / 1503+1506 +1506

页数：4

共 11 条

[1]

数据挖掘中的聚类算法综述 [J].