一种基于群体智能聚类的设备性能横向比较算法

被引：7

作者：

张蕾 ^{[1
]}

曹其新 ^{[1
]}

李杰 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学机器人研究所

[2] 威斯康星大学智能维护中心

来源：

上海交通大学学报 | 2006年 / 03期

关键词：

智能维护; 聚类算法; 主成分分析;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2006.03.017

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于群体智能的设备性能横向比较算法,该算法将设备模式投影于二维平面上,然后依据群体智能聚类,实现设备性能的自组织聚类分析.为了提高群体智能聚类算法的运行效率,提出了利用主成分分析改善模式投影时的随机性.此外,为了减小参数选取对算法的影响,提出了一种更简单的相似度衡量公式.将改进后的算法与原算法进行比较,结果显示,改进算法的运行效率更高.利用改进算法对某中央空调的数据进行分析,验证了算法能满足设备性能自组织聚类的要求.

引用

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