基于纹理和位置特征的麦田杂草识别方法

被引:37
作者
曹晶晶 [1 ]
王一鸣 [1 ]
毛文华 [2 ]
张小超 [2 ]
机构
[1] 中国农业大学信息与电气工程学院
[2] 中国农业机械化科学研究院
关键词
杂草识别; 纹理特征; 颜色共生矩阵; 位置特征;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
以化学防除适期麦田杂草为研究对象,对利用条播作物的位置和纹理特征识别田间杂草的方法进行了研究。根据条播作物小麦作物行的间距相对固定等位置特征,利用植物像素直方图法确定作物行的中心线和行宽,并识别行间杂草。然后,以作物行中心为基准来选取纹理块,计算量化级数为8级的H颜色空间的共生矩阵,提取5个纹理特征参数,利用K均值聚类法判别分析各块的类别来识别行内杂草。研究结果表明,杂草的正确识别率约为93%,作物的错误识别率约为7%。
引用
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共 2 条
[1]   基于机器视觉的苗期杂草实时分割算法 [J].
毛文华 ;
王一鸣 ;
张小超 .
农业机械学报, 2005, (01) :83-86
[2]   实时识别行间杂草的机器视觉系统(英文) [J].
毛文华 ;
王一鸣 ;
张小超 ;
王月青 .
农业工程学报, 2003, (05) :114-117