基于BP神经网络的三峡库区重庆段水资源安全评价

被引:26
作者
龚巧灵 [1 ]
官冬杰 [1 ,2 ,3 ]
机构
[1] 重庆交通大学建筑与城市规划学院
[2] 重庆大学资源及环境科学学院
[3] 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
关键词
水资源学; 水资源安全评价; BP神经网络; 随机森林; 三峡库区;
D O I
10.13869/j.cnki.rswc.2017.06.044
中图分类号
TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造]; X824 [水质评价];
学科分类号
082802 ; 071012 ; 0713 ; 083002 ;
摘要
三峡库区水资源安全关系到库区的生态安全,对库区水资源安全利用进行评价,找出问题较为严重的区域,明确其限制因子,从而为库区水资源可持续发展和水资源安全提供科学的决策依据。结合2000—2014年三峡库区水资源安全数据,选取BP神经网络构建水资源安全利用评价模型,结合ARIMA模型进行指标预测,分析了三峡库区重庆段水资源安全利用的时空差异。研究表明:(1)三峡库区重庆段2014年水资源安全利用总体分布在较不安全到较安全之间,渝中区和大渡口区为较不安全等级,沙坪坝区等7个区县为基本安全,其他区县为较安全等级;在子系统的评价中,主城区的社会安全与供需安全等级均为最低,为极不安全和较不安全等级。(2)2000—2014年水资源安全利用等级主要受生态安全因子制约,供需安全因子次之;2015—2020年水资源安全利用等级主要受供需安全因子限制,生态安全因子次之。2000—2020年水资源安全利用等级总体呈上升趋势。
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