基于A R模型和神经网络的舰船水压信号检测方法

为了有效地从风浪背景中检测舰船水压场信号,根据舰船水压场信号和波浪噪声信号的差异,以时间序列的AR模型理论为依据,采用基于AR模型和神经网络的舰船水压信号检测方法。该检测算法的核心是将检测问题转化为模式识别问题,首先对接收信号建立AR模型并提取AR模型系数作为特征向量,然后利用人工神经网络对信号进行检测。在此基础上,通过不同浪级情况下海浪水压力场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算,验证了该方法的有效性,尤其是达到了在高海况、低信噪比条件下,对目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果。