舰船水压信号的预测方法研究

提出了一种能从海浪水压信号背景下提取舰船水压信号的预测异常检测 (PAD)方法。模型预测值与测量值相比较所得的差值被作为检测舰船水压信号是否存在的判据。讨论了作为 PAD中预测模型的线性的自回归(AR)模型和非线性的神经网络 (NN)模型 ,并用模拟数据和实测数据对二者进行了比较。仿真结果表明 ,PAD效果良好 ,预测模型中 ,NN模型要优于 AR模型。