前馈神经网络结构的模糊优选在径流预测中的应用

被引：5

作者：

许世刚

王军

机构：

[1] 淮阴师范学院经济与法律系

[2] 淮安市水利局江苏淮安

[3] 江苏淮安

来源：

关键词：

径流预测; 隐层节点; 特征抽取; 模糊聚类; 前馈神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV121 [径流];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

在水库径流预测中应用模糊聚类分析方法优选网络结构 ,优化后的网络具有较高的效率 ,并取得了较好的拟合、预测精度

引用

页码：35 / 37

页数：3

共 6 条

[1] 确定前向神经网络隐层节点数的模糊聚类分析法 [J].

许世刚 ;

索丽生 .

[2] BP 网络用于水文预测的几个问题探讨 [J].

刘国东 ;

丁晶 .

[3] 多层前向神经网络结构的研究进展 [J].

何述东 ;

瞿坦 ;

黄献青 ;

黄心汉 .

[4] 改进半前馈神经网络学习算法 [J].

江冰 ;

张勇传 .

[5]

水利水文水资源与环境模糊集分析[M]. - 大连工学院出版社 , 陈守煜等著, 1987

[6]

Approximation by superpositions of a sigmoidal function[J] . G. Cybenko.Mathematics of Control, Signals and Systems . 1989 (4)