基于TM数据的西双版纳地区森林叶面积指数反演

被引：4

作者：

韩婷婷 ^{[1
,2
]}

习晓环 ^{[1
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王成 ^{[1
]}

王方建 ^{[1
,3
]}

万怡平 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所

[2] 内蒙古师范大学地理科学学院

[3] 中国科学院大学

来源：

遥感信息 | 2014年 / 29卷 / 02期

关键词：

TM; 叶面积指数; 植被指数; 西双版纳;

D O I：

暂无

中图分类号：

S771.8 [森林遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

叶面积指数是反映森林植被生长状况和陆面过程的重要指标,定量、准确估算叶面积指数具有重要的现实意义。以西双版纳森林区为研究对象,利用Landsat TM数据提取了11种植被指数,包括NDVI,DVI,SRVI,PVI,SAVI,ARVI,EVI,TVI,MSAVI,SARVI和MCARI,分别建立这些指数与野外实测LAI的统计回归模型,从模型的相关性和误差等指标优选出最佳模型。结果表明,在所有11个模型中,MSAVI与LAI的决定系数最高、误差最小,说明二者相关性强,模型反演的LAI结果精度高;可以利用TM数据提取MSAVI指数,建立其与LAI间的统计回归模型,实现西双版纳森林区域LAI的反演。

引用

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页数：5

共 16 条

[11] 西双版纳土地利用/覆盖变化与地形的关系 [J].