基于支持向量回归的大容量机组主蒸汽流量建模

分析了大容量机组主蒸汽流量的计算原理,指出了常规的基于调节级后压力计算模型的弊端。介绍了支持向量回归计算模型及其参数选择,并将该模型应用于某300MW机组的主蒸汽流量建模计算,同时与RBF神经网络模型进行对比。结果表明,基于支持向量回归的计算模型不仅能够在不同工况下对主蒸汽流量进行准确估算,还能够适应机组通流部分状态发生改变时主蒸汽流量的计算,并具有较好的泛化能力和稳定性,适于在线计算,能够满足机组经济性诊断实时计算的要求。