黄河堤防边坡稳定性多因素敏感性分析

被引：8

作者：

杨继红 ^{[1
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刘汉东 ^{[2
]}

秦四清 ^{[1
]}

路新景 ^{[3
]}

王媛媛 ^{[1
]}

孙强 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院地质与地球物理研究所

[2] 华北水利水电学院

[3] 黄河勘测规划设计有限公司

来源：

人民黄河 | 2008年 / 01期

关键词：

正交试验; 非线性映射; 人工神经网络; 敏感性分析; 堤身隐患; 堤防; 黄河;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV871 [堤防]; TV882.1 [黄河];

学科分类号：

摘要：

利用人工神经网络Levenberg-M arquardt优化算法,结合正交试验设计理论,建立了堤防边坡稳定性的多因素敏感性分析模型,并以黄河开封段大堤为例进行了敏感性分析,结果表明:①把神经网络和正交试验结合起来是边坡稳定性多因素敏感性分析的一种有效途径;②影响边坡稳定性因素的敏感性大小依次为洪水位、黏聚力、地震加速度、内摩擦角、堤身隐患和容重。

引用

页码：15 / 17+21+80 +21

页数：5

共 12 条

[1] 神经网络理论在黄河宁蒙河段冰情预报中的应用 [J].