水果按表面颜色分级的方法

被引：14

作者：

饶秀勤

应义斌

机构：

[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2009年 / 43卷 / 05期

关键词：

水果; 模式识别; 机器视觉;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为提高水果商品品质,提出了一种基于水果表面颜色的分级方法.将完成图像分割的水果图像转换为HIS颜色模型,提取其H分量的面积加权直方图并对其进行了主成分分析,以红色水果样本组和橙色水果样本组的前M个主成分均值作为这两个样本组的样本中心点建立分级模型.分别计算待测样本与这两个样本中心点的马氏距离值,当待测样本到红色水果样本组样本中心点的马氏距离值小于其到橙色水果样本组样本中心点的马氏距离值时,将其分级到红色水果样本组,否则分级到橙色水果样本组.对800幅脐橙图像进行了分类试验,发现采用水果图像H分量面积加权直方图的前两个主成分分量进行分析即可实现水果分级,总的分级误差仅为1.75%.

引用

页码：869 / 871

页数：3

共 8 条

[1] 基于颜色分形的水果计算机视觉分级技术 [J].