基于Web数据挖掘的个性化e-learning解决方案推荐系统研究

被引：6

作者：

赵蔚 ^{[1
]}

余延冬 ^{[2
]}

张赛男 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 东北师范大学

[2] 聚光科技(杭州)股份有限公司

[3] 吉林财经大学

来源：

现代远距离教育 | 2011年 / 04期

关键词：

终身学习; Web数据挖掘; 个性化推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; G434 [计算机化教学];

学科分类号：

1201 ; 040110 ;

摘要：

本文对国内外e-learning个性化推荐系统的现状进行了分析,建立了一种综合性的个性化e-learning解决方案推荐系统,解决了目前e-learning解决方案推荐系统中学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性、推荐整合性这四大挑战。并主要从技术上对个性化e-learning解决方案推荐系统进行构建,重点对Web数据挖掘算法设计、挖掘引擎设计、系统功能模型、数据库设计、推荐界面进行探讨。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 开放式e-Learning解决方案个性化推荐服务——一种面向终身学习的数字化学习服务模式的探索思路 [J].