基于径向基神经网络模型的瀑布沟月径流预测

被引:1
作者
陈媛
杨忠伟
贺玉彬
机构
[1] 国电大渡河流域水电开发有限公司
关键词
月径流; 径向基神经网络; 预测模型; 瀑布沟水电站; 大渡河流域;
D O I
暂无
中图分类号
P333.1 [水量平衡];
学科分类号
081501 ;
摘要
以前期1~6个月径流为影响因子,建立径向基神经网络预测模型,对大渡河瀑布沟水电站月入库径流进行预测,取得了满意的结果。枯水期月径流预测精度较高,表明采用前期月径流作为影响因子建立预测模型是可行的,可直接应用于实际工作;而平水期、汛期月径流预测精度较枯期稍低,表明仅考虑前期月径流作为影响因子还不够,可以适当加入降水等影响因子进行建模。
引用
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