BP网络在汽车牌照字符识别中的应用

被引：4

作者：

李中凯

王效岳

魏修亭

机构：

[1] 山东理工大学计算机科学技术学院

[2] 山东理工大学计算机科学技术学院山东淄博

[3] 山东淄博

来源：

关键词：

BP网络; 学习速率; 特征提取; 汽车牌照;

D O I：

10.13367/j.cnki.sdgc.2004.04.016

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

基于BP神经网络原理对汽车牌照中数字与英文字母进行了识别.分析了汽车牌照图像的识别处理过程,提出一种将大量模式分成许多小模式组的方法,研究了学习速率、误差精度与隐含层节点数之间的关系.实验结果表明所设计的汽车牌照神经网络识别系统能够较好地识别汽车牌照字符.

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 图像处理与汽车牌照识别 [J].

林蔚天 .

[2] 神经网络在汽车车型自动识别中的应用 [J].

周红晓 .

[3] 基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究 [J].

万国红 ;

王敏 ;

黄心汉 ;

李炜 .

[4] 基于神经网络的汽车牌照自动识别 [J].

王年 ;

熊原 ;

赵海峰 ;

任彬 .

[5]

人工神经元网络原理与应用[M]. 东北大学出版社 , 王旭等编著, 2000