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- [3] 红外、近红外光谱-簇类的独立软模式方法识别植物调和油脂[J]. 李娟,范璐,毕艳兰,屈凌波,周展明,吴存荣.分析化学. 2010(04)
- [4] 近红外光谱-BP神经网络-PLS法用于橄榄油掺杂分析[J]. 翁欣欣,陆峰,王传现,亓云鹏.光谱学与光谱分析. 2009(12)
应用近红外透射光谱和人工神经网络的豆油脂良莠鉴别
被引：10
作者：
赵肖宇
[1
,2
]
关勇
[3
]
尚廷义
[1
]
蔡立晶
[1
]
方一鸣
[2
]
机构：
[1] 黑龙江八一农垦大学信息技术学院
[2] 燕山大学电气工程学院
[3] 大庆石化工程有限公司
来源：
关键词：
近红外透射光谱;
主成分分析;
BP神经网络;
豆油脂鉴别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TS222.1 [];
学科分类号：
摘要：
提出了一种利用近红外透射光谱结合BP神经网络识别未知豆油脂良莠类别的方法。在10 000～3500 cm-1范围内分别采集合格油、不合格油(精炼垃圾油、煎炸油和变质合格油)的透射光谱,对光谱数据依次作出Savitzky-Golay平滑、基线校正预处理,采用SPSS 11.0抽取出9个主成分(累计贡献率达到99.89%)作为神经网络输入神经元,建立3层BP神经网络模型,模型能够有效辨识未知豆油脂的良莠以及不合格具体种类,类别预测正确率为100%。
引用
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页码：825 / 828
页数：4
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