“遭遇”第四范式的浪潮:大数据时代的翻译研究

被引：8

作者：

肖开容 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 广东外语外贸大学

[2] 西南大学

来源：

外语学刊 | 2018年 / 02期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

大数据; 第四范式; 翻译思维; 机器翻译;

D O I：

10.16263/j.cnki.23-1071/h.2018.02.014

中图分类号：

H059 [翻译学];

学科分类号：

030303 ; 0501 ; 050102 ;

摘要：

大数据带动科学研究第四范式的出现,引发科学思维的深刻变革。同样,大数据驱动的翻译及翻译研究也会发生翻译思维的转变,出现相关性翻译、基于全部数据的概率度翻译以及对不同精确度翻译的区别性容忍。大数据和新技术催生新的翻译现象,产生新的研究领域。对此,翻译研究有必要更新学科体系、重新界定核心概念、采用新的研究方法,有效应对大数据和新技术驱动的多元化翻译新形态。

引用

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页数：6

共 17 条

[1]

Translation and Technology. Quah,C.K. . 2006

[2]

Machine Translation. Somers,H. Routledge Encyclopedia of Translation Studies . 2008

[3] 关注行业发展开拓译学领域——《机器翻译的译后编辑:过程与应用》评介 [J].