基于近红外光谱的生鲜猪肉新鲜度实时评估

目的运用近红外光谱对生鲜猪肉新鲜度进行实时评估。方法利用多通道可见近红外光谱系统,获取了猪肉表面380～1080nm波长范围内的漫反射光谱数据,采用多元散射校正(MSC)和变量标准化(SNV)的预处理方法,然后使用偏最小二乘回归建立猪肉新鲜度的预测模型,进而对猪肉新鲜度进行评价。结果采用变量标准化处理后的偏最小二乘回归模型相对比较稳定,建模效果比较好。对挥发性盐基氮(TVB-N)的验证集的相关系数达到0.91,对pH值的验证集的相关系数达到0.93。最后利用该模型对猪肉新鲜度进行评定,评定准确率达92.9%。结论实验中运用多点的测量方式提高了近红外检测的精度和稳定性,对于实时检测评估生鲜猪肉的新鲜度有很大的潜力。