基于全信息矩阵的多分类器集成方法

被引：17

作者：

唐春生

金以慧

机构：

[1] 清华大学自动化系

[2] 清华大学自动化系北京

来源：

软件学报 | 2003年 / 06期

关键词：

多分类器组合; 全信息矩阵; 文本分类;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2003.06.011

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

自动文本分类是提高信息利用效率和质量的有效方法,而多分类器的有效组合能够得到更高的分类准确率.给出了样本集在多分类器下的全信息矩阵概念,并提出一种权重自适应调整的多分类器集成方法.该方法能够自适应地选择分类器组合及确定分类器权重,并利用分类统计信息指导分类结果的集成判决.通过在标准文本集Reuters-21578上的实验表明:该方法能从查准率和查全率两方面提高文本分类的整体性能,同时表明了该方法的有效性.

引用

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