基于多尺度自适应LDA的人脸识别方法

被引：6

作者：

张健

肖迪

机构：

[1] 南京工业大学自动化与电气工程学院

来源：

计算机工程与设计 | 2012年 / 33卷 / 01期

关键词：

线性判别分析; 人脸识别; 小样本; 多尺度; 自适应;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2012.01.032

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在人脸提取特征时,线性判别分析(LDA)方法受到光照、姿态等因素引起的高频部分影响较大,忽视了可能含有重要鉴别能力的低频信息。同时,人脸识别属于小样本问题,会使类内散布矩阵发生严重退化。针对以上两个问题,提出了一种基于多尺度自适应线性判别分析(MA-LDA)的人脸识别方法,并在ORL和Yale人脸库中进行了验证。MAT-LAB编程实验结果表明,该方法比传统方法有更好的性能。

引用

页码：332 / 335+366 +366

页数：5

共 13 条

[1]

基于ARM架构的嵌入式人脸识别技术研究.[D].李外云.华东师范大学.2008, 11

[2]

自动人脸识别技术研究及其在人员身份认证系统中的实现.[D].胡文静.华东师范大学.2006, 10

[3] 基于DCT和线性判别分析的人脸识别 [J].