BP神经网络在缺失数据估计中的应用

被引:66
作者
张宏亭
李学仁
孔韬
机构
[1] 空军工程大学工程学院
关键词
神经网络; 数据归一化; 飞参数据; 缺失数据; 数据估计;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2007.14.055
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
由于飞行参数记录系统所记录的数据很容易被污染,所以对飞参数据进行预处理已显得十分重要,而预处理的一项重要内容就是对缺失参数数据进行合理且有效地估计,真实地反映飞行器当时的状态。通过分析神经网络理论和飞参数据特征,提出了一种基于BP神经网络的缺失数据估计的方法,有效地解决了目前飞行参数记录系统记录数据时缺失数据的问题。利用某型飞机真实的数据进行仿真,结果表明了这种方法是可行且有效的。
引用
收藏
页码:3457 / 3459
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]
一种缺失飞行参数预处理的新方法 [J].
谢川 ;
倪世宏 ;
张宗麟 .
计算机仿真, 2005, (04) :27-31
[2]
一种改进的神经网络数据预处理方法及其在建筑管理中的应用 [J].
胡保清 ;
关柯 .
土木工程学报, 2004, (05) :106-110
[3]
飞行参数的神经网络估计方法 [J].
李爱军 ;
沈毅 ;
章卫国 .
兵工自动化, 2003, (04) :1-3
[4]
航天器电源模拟系统故障诊断的神经网络方法 [J].
刘占生 ;
苏平线 ;
姜兴渭 .
哈尔滨工业大学学报, 2001, (01) :65-67+72
[5]
基于神经网络的复杂电子装备故障诊断系统 [J].
张义忠 ;
冯振声 .
计算机工程与应用, 2000, (03) :159-161