遗传算法优化的BP神经网络遥感图像分类研究

被引：14

作者：

可华明 ^{[1
]}

陈朝镇 ^{[1
]}

张新合 ^{[1
]}

王金亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 绵阳师范学院国土资源研究中心

[2] 云南师范大学旅游与地理科学学院

来源：

关键词：

遗传算法; 最优化; BP人工神经网络; 遥感图像分类;

D O I：

10.13718/j.cnki.xdzk.2010.07.032

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

以Matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目、初始权重,最后以香格里拉县ETM+图像为数据源,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真结果表明该方法优于最大似然分类法.

引用

页码：128 / 132

页数：5

共 9 条

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