群居蜘蛛优化算法在水电站优化调度中的应用及其效能分析

被引：22

作者：

王文川

雷冠军

邱林

徐冬梅

刘惠敏

机构：

[1] 华北水利水电大学水利学院

来源：

水力发电学报 | 2015年 / 34卷 / 10期

关键词：

水电站; 优化调度; 群居蜘蛛优化算法; 动态规划; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

081504 [水利水电工程];

摘要：

针对水电站优化调度高维、非线性、多约束以及模型不易求解的特点,本文提出将群居蜘蛛优化算法应用于水电站优化调度。算法依据群居蜘蛛的协同机制全局寻优,能够避免早熟收敛和陷于局部最优值,获得最优的水库调度决策。结合具体实例并与动态规划、遗传算法的效能进行比较,结果表明该方法不仅寻优效果好,而且稳健性强,参数少、搜索效率高,是一种有效的水电站优化调度模型的求解方法,可在实际中推广应用。

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页数：8

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