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面向网络舆情的评论文本情感分析研究
被引:22
作者
:
李光敏
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机构:
湖北师范学院计算机科学技术学院
湖北师范学院计算机科学技术学院
李光敏
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张行文
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湖北师范学院计算机科学技术学院
湖北师范学院计算机科学技术学院
张行文
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张磊
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河南大学数据与知识工程研究所
湖北师范学院计算机科学技术学院
张磊
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杨朋英
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湖北师范学院计算机科学技术学院
湖北师范学院计算机科学技术学院
杨朋英
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]
机构
:
[1]
湖北师范学院计算机科学技术学院
[2]
河南大学数据与知识工程研究所
来源
:
情报杂志
|
2014年
/ 05期
关键词
:
网络舆情;
情感分析;
主题识别;
极性分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
摘要
:
随着Internet的迅速发展,互联网超越传统媒体成为反映社会舆情的主要载体。如何有效地从其中获取社情民意以引导社会健康发展是政府等职能部门所关注的重要问题。首先提出对日益增多的网络评论文本进行情感分析研究的必要性。然后从主题识别、主客观性分类、情感极性分类等方面介绍针对网络舆情的情感分析在国内外的研究进展。最后列举出情感分析在网络舆情监控方面的应用和今后需深入研究的问题。
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