往复压缩机气阀故障诊断的信息融合方法研究

被引：5

作者：

窦唯

刘树林

孙明

陈业生

机构：

[1] 大庆石油学院机械科学与工程学院

[2] 哈尔滨铁路局齐齐哈尔工程总公司

[3] 大庆石油管理局科技中心黑龙江大庆

[4] 黑龙江大庆

[5] 黑龙江齐齐哈尔

来源：

压缩机技术 | 2004年 / 01期

关键词：

往复压缩机; 气阀; 信息融合; 故障诊断;

D O I：

10.16051/j.cnki.ysjjs.2004.01.004

中图分类号：

TH45 [压缩机、压气机];

学科分类号：

120111 [工业工程];

摘要：

针对使用单一信号对往复压缩机气阀故障进行诊断时所存在的不足 ,提出一种适合气阀故障诊断的信息融合方法。该方法将气阀的压力信号和振动信号特征进行信息融合 ,再通过RBF神经网络进行故障诊断。诊断实例表明该方法能更准确地诊断出气阀的各种故障

引用

页码：11 / 13

页数：3

共 7 条

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