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- [1] 基于MATLAB的车牌识别系统研究.[D].王璐.上海交通大学.2009, 04
多雾霾天气车牌识别系统图像预处理算法
被引：5
作者：
张涛
[1
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王剑魁
[1
]
张国山
[1
]
邴志刚
[2
]
刘丽
[1
]
机构：
[1] 天津大学电气与自动化工程学院
[2] 天津信息感知与智能控制重点实验室
关键词：
雾霾检测;
暗原色先验;
车牌识别;
PCA;
LDA;
D O I：
10.13367/j.cnki.sdgc.2015.01.004
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为提高车牌识别系统在雾霾环境下识别车牌的准确性,提出了一种新的图像预处理算法.首先,用主成分分析(PCA)和Fisher线性判别分析(LDA)方法对车牌图像进行雾霾检测;然后,用基于暗原色先验的方法对有雾图像进行去雾处理.仿真结果表明:该预处理算法不仅可以满足车牌识别系统实时性要求,而且可以提高系统在雾霾环境下识别车牌的准确性.
引用
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