自适应复杂天气的车牌定位方法

针对传统的车牌定位算法受天气、光照影响而造成的低定位率问题,提出了一种自适应的车牌定位算法。算法根据车牌颜色特征和图像清晰度判断不同天气及对比度,利用小波系数调整法调整图像对比度,最后利用垂直投影和模板匹配相融合的方法进行车牌定位。所提出的定位算法具有广泛的适应性和较高的车牌定位率,可以在晴天、阴雨天、雾天、傍晚等多种不同光照条件下,对不同对比度的图像进行车牌定位。实验结果表明,该定位方法的车牌平均定位率达到93.4%。