基于双边缘检测的车牌识别算法

被引:21
作者
王磊 [1 ,2 ]
王瀚漓 [1 ,2 ]
何良华 [1 ,2 ]
机构
[1] 同济大学计算机科学与技术系
[2] 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室
关键词
车牌定位; 边缘检测; 字符分割; 连通域; 垂直投影; 字符识别; 支持向量机(SVM);
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
随着智能交通的不断发展,车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面,采用双边缘检测车牌定位方法;对于字符分割则提出了寻找连通域与传统投影分割相结合的方法;在字符识别上,将分类器分为三组,同时对于易混淆的字符进行了再次分类,这种做法缩短了训练时间,提高了准确率。实验结果表明,所提出的方法具有识别率高和速度快等特点。
引用
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