基于马尔可夫链的混合动力汽车行驶工况预测研究

被引：53

作者：

张昕 ^{[1
]}

王松涛 ^{[1
]}

张欣 ^{[1
]}

田毅 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院

[2] 酒泉卫星发射中心铁路管理处

来源：

汽车工程 | 2014年 / 36卷 / 10期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

混合动力汽车; 行驶工况; 预测模型; 马尔可夫链;

D O I：

10.19562/j.chinasae.qcgc.2014.10.012

中图分类号：

U469.7 [各种能源汽车];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

针对目前混合动力汽车行驶环境适应性的问题,提出一种适应于随机多变的交通状况和基于实时行驶工况预测的能量管理策略。该策略采用一阶齐次马尔可夫链状态转移概率矩阵,对主干道和快速路建立了行驶工况特征参数预测模型,并通过对预测准确度的对比分析,确定了滚动时间窗和预测视距的最佳值。研究结果表明,与传统基于既定循环工况的整车能量管理策略相比,基于工况预测的能量管理策略具有更好的燃油经济性,为新能源汽车能量管理实时控制提供了一种新方法。

引用

页码：1216 / 1220+1236 +1236

页数：6

共 9 条

[1]

ON-ROAD VISUAL VEHICLE TRACKING USING MARKOV CHAIN MONTE CARLO PARTICLE FILTERING WITH METROPOLIS SAMPLING [J].