一种基于NSCT和SIFT的遥感图像配准算法

被引:34
作者
梁栋 [1 ,2 ]
颜普 [1 ,2 ]
朱明 [1 ,2 ]
胡根生 [1 ,2 ]
机构
[1] 安徽大学电子信息工程学院
[2] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
关键词
图像配准; 遥感图像; NSCT; SIFT算法;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2011.05.020
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
研究提出了一种基于NSCT和SIFT的遥感图像配准算法,综合利用了NSCT在图像分解上的灵活性和SIFT算法在特征描述上的有效性来进行遥感图像配准。首先分别对参考图像和待配准图像用NSCT进行分解,然后把分解的低频图像作为SIFT算法的输入并得到匹配结果,并利用匹配结果求解模型参数,最后通过重采样和双线性插值完成两幅遥感图像的配准。实验结果表明,此算法在运算速度和匹配精度方面均比SIFT算法和SWT+SIFT算法优越。
引用
收藏
页码:1083 / 1088
页数:6
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