基于交叉验证的BP算法的改进与实现

被引：26

作者：

韩萌

丁剑

机构：

[1] 西北第二民族学院计算机科学与技术系

来源：

关键词：

神经网络; BP算法; 交叉验证; 过拟合; 隐藏层; 误差函数;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2008.14.081

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对BP算法存在的收敛速度慢等问题提出改进方案,修改其相关参数并且提出如何选择合适的隐藏层节点个数。同时针对学习样本数据的有限性、BP算法易陷入局部最小值和容易出现过拟合等问题进行了研究,提出了采用多重交叉验证的再改进BP算法。仿真结果表明,交叉验证BP算法提高了网络学习的效率。

引用

页码：3738 / 3739+3742 +3742

页数：3

共 5 条

[1] BP算法改进的研究 [J].

陆琼瑜 ;

童学锋 .

[2] 基于BP算法的数据挖掘应用研究 [J].

郭长金 .

[3] BP网络过拟合问题研究及应用 [J].

覃光华 ;

李祚泳 .

[4] 动态全参数自调整BP神经网络模型的改进 [J].

李晓峰 ;

徐玖平 .

[5] 基于改进BP算法的入侵检测神经网络方法 [J].

王磊 ;

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