快速语义Web服务发现方法

被引：1

作者：

贺超波 ^{[1
]}

陈启买 ^{[2
]}

机构：

[1] 仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院

[2] 华南师范大学计算机学院

来源：

计算机工程与设计 | 2010年 / 31卷 / 12期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

本体; 语义Web服务; 服务发现; 聚类; AGNES算法;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2010.12.059

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

针对现有的基于本体描述的语义Web服务发现方法发现效率较为低下的问题,提出一种新的服务发现方法。该方法在基于本体距离计算语义Web服务综合相似度的基础上,利用数据挖掘中的聚类算法AGNES对语义Web服务集合进行聚类预处理,形成若干服务簇,然后应用相应服务发现算法根据相似度阈值定位于某一服务簇内进行查找匹配,从而可减少搜索空间。理论与仿真实验结果表明,该方法既可保证服务发现的准确率,又可明显提高服务发现的效率。

引用

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