共 14 条
- [5] 基于遗传算法的输电线路无人机巡检路径规划.[J].邓荣军;王斌;熊典;代礼弘;.计算机测量与控制.2015, 04
- [10] Multi-scale image segmentation of coal piles on a belt based on the Hessian matrix.[J].Zelin Zhang;JianguoYang;Xiaolan Su;Lihua Ding;Yuling Wang;.Particuology.2013, 05
基于航拍图像的输电线检测方法
被引：3
作者：
陈建
[1
]
沈潇军
[1
]
姚一杨
[1
]
刘雄
[2
]
琚小明
[2
]
机构：
[1] 国家电网浙江省电力公司信息通信分公司
[2] 华东师范大学计算机科学与软件工程学院
来源：
关键词：
输电线检测;
航拍图像;
随机霍夫变换;
黑塞矩阵;
区域分割;
D O I：
10.16208/j.issn1000-7024.2018.04.045
中图分类号：
TM75 [线路及杆塔];
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为解决无人机航拍图像中输电线检测识别率低和误检率高的问题,分析航拍图像输电线的线性特征和区域分布特点,提出一种在复杂背景环境下输电线检测的改进随机霍夫变换方法。使用黑塞(Hessian)矩阵对输电线进行预处理,采用边界搜索和像素条分块对输电线区域和非输电线区域进行分割,降低输电线的误检率和漏检率,增强输电线目标检测识别率。实验结果表明,该方法比标准霍夫(Hough)变换方法和随机霍夫变换方法具有更快的处理速度和更优异的检测效果。
引用
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页码：1155 / 1160
页数：6
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