基于标记的改进分水岭分割算法

被引:8
作者
葛世国
王茂芝
刘娟娟
苏建美
机构
[1] 数学地质四川省重点实验室
关键词
标记; 分水岭; 形态梯度; 形态重建; 最大熵阈值;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对传统分水岭分割算法中存在的过分割问题,提出了一种基于标记的改进分水岭分割算法。该方法首先对原图像进行形态学开闭预重建,去除图像中的暗纹理和噪声,在计算形态梯度之后采用开闭后重建,然后,对重建后的梯度图像利用最大熵阈值方法进行标记处理,依据标记对原始梯度图像进行修正,最后使用分水岭算法在修正后的梯度图像上进行分割。从实验结果来看,该方法能较好地抑制传统分水岭算法的过分割现象。
引用
收藏
页码:57 / 61
页数:5
相关论文
共 9 条
[1]   一种自适应标记分水岭算法的研究 [J].
汪梅 ;
何高明 ;
贺杰 ;
郭慧 ;
陈佳 .
梧州学院学报, 2012, 22 (01) :59-64
[2]   形态梯度重构的标记分水岭高光谱影像分割 [J].
安素珍 ;
王茂芝 ;
张涛 ;
崔会丽 .
四川理工学院学报(自然科学版), 2012, 25 (04) :59-63
[3]  
Combined morphological-spectral unsupervised image segmentation. O’’’’Callaghan R J,Bull D R. IEEE Transactions on Image Processing . 2005
[4]  
Digital Image Processing. Gonzalez R C,Woods R E. . 2002
[5]  
Watersheds in digital spaces: An efficient algorithm based on immersion simulation. Vincent L,Soille P. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1991
[6]   一种基于分水岭变换的图像分割方案 [J].
杨文明 ;
陈国斌 ;
沈晔湖 ;
刘济林 .
浙江大学学报(工学版), 2006, (09) :1503-1506+1510
[7]  
Morphological Image Analysis Principles and Applications. Soille P. Journal of Women s Health . 1999
[8]   一种基于标记阈值的分水岭分割新算法 [J].
关新平 ;
黄娜 ;
唐英干 .
系统工程与电子技术, 2009, 31 (04) :972-975
[9]   基于形态学标记连通的分水岭图像分割 [J].
胡敏 ;
蔡慧芬 .
电子测量与仪器学报, 2011, 25 (10) :864-869