Web文本特征提取方法的研究与发展

被引：52

作者：

庞景安

机构：

[1] 中国科学技术信息研究所

来源：

情报理论与实践 | 2006年 / 03期

关键词：

Web文本; 文本特征; 特征提取; 学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

G354.4 [计算机情报检索系统];

学科分类号：

120502 [情报学];

摘要：

本文对当前有关Web文本特征提取方法的研究和试验进行了简要的综述和分析,比较了每类方法的优势和不足,指出研究中存在的难点和共同探讨的问题,并在此基础上,对该领域未来研究的发展方向和趋势进行了预测。

引用

页码：338 / 340+367 +367

页数：4

共 6 条

[1]

基于相对词频的文本特征抽取方法 [J].

张鹏飞 ;

李赟 ;

刘建毅 ;

钟义信 .

计算机应用研究, 2005, (04) :23-26

[2]

基于本体论的文本特征提取[J] 唐晓文电脑与信息技术 2005, 01

[3]

基于协同演化的文本特征获取算法[J] 刘明吉计算机工程 2005, 04

[4]

一种基于N-Gram改进的文本特征提取算法 [J].

于津凯 ;

王映雪 ;

陈怀楚 .

图书情报工作, 2004, (08) :48-50+43

[5]

基于知网的概念特征抽取方法 [J].

赵林 ;

胡恬 ;

黄萱菁 ;

吴立德 ;

不详 .

通信学报 , 2004, (07) :46-54

[6]

一个基于语境框架的文本特征提取算法 [J].

晋耀红 ;

苗传江 .

计算机研究与发展, 2004, (04) :582-586

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