独龙江流域TM图像的分区分类方法探讨

被引:9
作者
李石华
王金亮
陈姚
机构
[1] 云南师范大学旅游与地理科学学院
关键词
遥感图像; 分区分类; 高山峡谷地区; 植被区; 非植被区;
D O I
暂无
中图分类号
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;
摘要
高山峡谷地区山高坡陡、地形破碎,大量的阴影及混合像元的存在,给遥感分类带来了困难。为了减少和消除这些因素的影响,采用分区分类方法,从NDVI中选择恰当的阈值,利用该值从原始图像上划分出植被区和非植被区并分别进行分类,试验结果表明,其分类精度(74.63%)较传统的直接分类精度(61.59%)有较大提高,是山区遥感图像分类行之有效的方法之一。
引用
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页码:40 / 43+93 +93
页数:5
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