Elman与BP神经网络在矿井水源判别中的应用

被引：47

作者：

钱家忠

吕纯

赵卫东

潘婧

机构：

[1] 合肥工业大学资源与环境工程学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2010年 / 01期

关键词：

突水水源; Elman神经网络; BP神经网络; 判别模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD745.21 [];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

介绍了Elman神经网络与BP神经网络,以谢一煤矿为例,分别利用Elman网络与BP网络,针对地下水化学特征分别建立突水判别模型,实例结果表明:Elman网络模型比BP网络模型具有更高的判别精度,更快的运算速度,更好的反应地下水系统特性,为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段.

引用

页码：145 / 150

页数：6

共 8 条

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