互联网企业大数据“杀熟”的博弈行为机理与消费者应对策略

通过大数据垄断,挖掘消费者行为特征并实施差别定价成为线上商家获取超额利润的"利器"。而"大数据杀熟"极具隐蔽性,消费者如何应对"杀熟"成为社会广泛关注的重要研究议题。本研究通过构建买卖双方多阶段重复博弈模型,分析比较具有不同行为特征的消费者群体的行动策略组合,对大数据"杀熟"的发展及局中人策略选择提供参考。结果表明,较高的厌恶情绪并表达不满,能够帮助消费者在单次交易中减少被差别定价,从而获得更高收益。然而,在长期交易行为博弈中,即使考虑消费者情绪累积与负面传播对商家口碑的影响,比价和表达不满的应对策略仍不能让商家放弃"杀熟",只有对价格更为敏感的消费者,理性消费才更不易被"杀熟"。