基于残差比阈值的迭代终止条件匹配追踪稀疏分解方法

被引：36

作者：

梁巍 ^{[1
]}

阙沛文 ^{[2
]}

陈亮 ^{[1
]}

雷华明 ^{[2
]}

机构：

[1] 电子科技大学机械电子工程学院

[2] 上海交通大学智能检测研究所

来源：

上海交通大学学报 | 2010年 / 02期

关键词：

匹配追踪; 稀疏分解; 迭代; 残差比阈值;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2010.02.005

中图分类号：

TN911.72 [数字信号处理];

学科分类号：

摘要：

基于传统的迭代终止条件,应用匹配追踪(MP)稀疏分解方法分解高噪信号,研究了固定迭代次数及阈值迭代终止条件的不足.引入相邻残差之比,规格化相邻残差之差,减少了噪声的干扰,设计了残差比阈值迭代终止条件.采用残差比阈值迭代终止条件,对高噪声超声信号进行稀疏分解,分解过程会根据噪声成分的水平自适应地终止迭代,克服了传统迭代终止条件无法选择迭代终止阈值的问题.理论推导与实验都证明了残差比阈值迭代终止条件具有很强的鲁棒性.

引用

页码：171 / 175

页数：5

共 6 条

[1] 匹配追踪在齿轮故障诊断中的应用 [J].

赵发刚 ;

陈进 ;

董广明 .

上海交通大学学报, 2009, 43 (06) :910-913

[2] 稀疏信号表示中的幅度偏差及消除方法 [J].

成萍 ;

赵家群 ;

姜义成 ;

许荣庆 .

哈尔滨工业大学学报, 2008, (09) :1506-1508

[3] 基于稀疏分解的微弱信号检测方法 [J].

王建英 ;

尹忠科 .

铁道学报, 2007, (02) :114-117

[4] Atomic decomposition by basis pursuit [J].

Chen, SSB ;

Donoho, DL ;

Saunders, MA .

SIAM REVIEW, 2001, 43 (01) :129-159

[5]

Weak greedy algorithms[*]This research was supported by National Science Foundation Grant DMS 9970326 and by ONR Grant N00014‐96‐1‐1003[J] . V.N. Temlyakov.Advances in Computational Mathematics . 2000 (2)

[6]

Wedgelets: Nearly Minimax Estimation of Edges[J] . David L. Donoho.The Annals of Statistics . 1999 (3)

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