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粒子群优化算法综述
被引:88
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
黄少荣
机构
:
[1]
广东司法警官职业学院信息管理系
来源
:
计算机工程与设计
|
2009年
/ 30卷
/ 08期
关键词
:
粒子群算法优化算法;
参数设置;
拓扑结构;
混合算法;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2009.08.017
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
为了进一步推广应用粒子群优化算法(PSO)并为深入研究该算法提供相关资料,在分析PSO基本原理和机制的基础上,从参数设置、收敛性、拓扑结构及与其它算法混合等方面对其发展历程和研究现状进行深入调查,论述了该算法的各种改进技术,并阐述了PSO在连续领域和离散领域的应用成果,最后对该算法未来发展趋势做出了展望。
引用
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页码:1977 / 1980
页数:4
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谢胜利
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计算机工程与应用,
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微粒群优化与调度算法[M]. - 清华大学出版社 , 王凌, 2008
[9]
智能优化方法[M]. - 高等教育出版社 , 汪定伟等, 2007
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Springer-verlagBerlinHeidelberg .2 RMJohriEMBRYOLOGYOFANGIOSPERMS. . 1984
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