面向情感变化检测的汉语情感语音数据库

被引:6
作者
徐露 [1 ,2 ]
徐明星 [1 ,2 ]
杨大利 [3 ]
机构
[1] 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
[2] 清华信息科学与技术国家实验室
[3] 北京信息科技大学计算机科学与技术系
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
语音识别; 情感识别; 汉语; 数据库;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2009.s1.029
中图分类号
TP391.42 [];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
该文介绍了面向普通话情感变化检测的情感语音数据库CESD。该数据库的语音以对话形式录制,包括男女声情感对话语音1 200段。以生气、着急、中性、愉悦、高兴为基本情感,共包含20种情感变化模式。除语音文件外,还包含带有静音段/有效语音段、情感类别、情感变化段、情感质量等内容的标注文件。为了使更多的研究人员可以使用该数据库,利用P raat工具提取出67维常用声学特征,作为特征文件一同存储在该数据库中。对该数据库进行主观评价和情感变化检测的结果表明:语音情感状态自然、情感变化真实,能够满足语音情感识别和语音情感变化检测研究的双重需求。
引用
收藏
页码:1413 / 1418
页数:6
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[6]  
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[7]  
Emotion-detecting based model selection for emotional speechrecognition. PAN Yuchun,XU Mangling,LIU Linquan,et al. Proc IMACS Multiconference onComputational Engineering in Systems Applications(CESA) . 2006