基于因子分析法山东省城乡居民中医药服务满意度现状及其影响因素分析

被引:18
作者
王丽君 [1 ]
鲁志鸿 [1 ]
郭栋 [1 ]
王颖 [1 ]
李友卫 [1 ]
王成岗 [1 ]
褚志杰 [1 ,2 ]
庄严 [1 ,2 ]
机构
[1] 山东中医药大学
[2] 山东中医药大学附属医院
关键词
中医药服务; 满意度; 影响因素; 城乡居民; 因子分析法;
D O I
暂无
中图分类号
R197.1 [医疗服务制度];
学科分类号
摘要
目的了解山东省城乡居民中医药服务满意度现状及其影响因素,为山东省中医药事业更好地服务居民健康提供科学依据。方法于2017年1月采用分层随机抽样方法在山东省17个地市抽取2 965名城乡居民进行问卷调查,采用因子分析法评价山东省城乡居民对中医药服务的满意度,并应用多因素非条件logistic回归模型分析城乡居民中医药服务满意度的影响因素。结果山东省城乡居民对中医药服务技术力量、服务项目、药品种类、治疗费用、服务态度、报销比例、等待时间和治疗效果指标得分分别为(3.64±0.95)、(3.58±0.92)、(3.78±0.96)、(3.31±1.04)、(3.66±0.94)、(3.20±1.11)、(3.30±1.05)和(1.45±0.79)分;因子分析结果显示,共提取出中医药服务能力提供因子和中医药服务费用及时间因子2个公因子,累计方差贡献率为55.013%;中医药服务提供能力因子平均分居于前3位的地市依次为东营(0.874分)、潍坊(0.699分)和枣庄(0.663分),中医药服务费用及时间因子平均分居于前3位的地市依次为日照(1.405分)、临沂(0.383分)和德州(0.234分),综合平均分居于前3位的地市依次为日照(0.245分)、东营(0.210分)和潍坊(0.185分);山东省2 965名城乡居民中,对中医药服务满意者1 431人,中医药服务满意率为48.26%;多因素非条件logistic回归分析结果显示,所在社区(镇)医疗机构中有中医药服务的山东省城乡居民对中医药服务满意度较高,家庭年均收入≥10 000元的山东省城乡居民对中医药服务满意度较低。结论山东省城乡居民对中医药服务满意率较低,家庭年均收入和所在社区(镇)医疗机构有无中医药服务是山东省城乡居民中医药服务满意度的主要影响因素。
引用
收藏
页码:232 / 235
页数:4
相关论文
共 11 条
  • [1] 加强基层中医药服务背景下居民首诊医疗机构影响因素分析
    金冠一
    沈玉卿
    何丽月
    林燕铭
    武薇
    杨莉
    [J]. 现代预防医学, 2018, 45 (21) : 3903 - 3906+3915
  • [2] 广州市中心城区示范社区中医药适宜技术服务满意度及影响因素分析
    林钟宇
    陈楚杰
    叶晓宪
    任金玲
    潘华峰
    [J]. 中国社会医学杂志, 2018, 35 (05) : 446 - 449
  • [3] 杭州市居民对社区中医药服务的满意度调查
    孙立奇
    张涛
    李书婷
    朱依滢
    阎怡帆
    任建萍
    [J]. 卫生软科学, 2018, 32 (08) : 78 - 81
  • [4] 辽宁省城乡居民对中医药服务满意度及中医药利用影响因素分析研究
    陈旭
    穆慧娟
    那军
    礼彦侠
    潘国伟
    刘莉
    [J]. 辽宁中医药大学学报, 2018, 20 (05) : 174 - 176+2
  • [5] 上海市浦东新区社区中医药卫生服务需求和满意度评价
    曾靓
    [J]. 上海医药, 2011, 32 (03) : 132 - 134
  • [6] 广州市社区卫生服务利用者对中医药服务的利用现状与需求分析
    陈楚杰
    潘华峰
    冯毅翀
    吴思臣
    任金玲
    邓乔丹
    魏俊峰
    [J]. 中国全科医学, 2010, 13 (16) : 1742 - 1744
  • [7] 因子分析法在医院科室综合效益评价中的应用
    杨婷
    王玉贵
    方孝梅
    邓琼
    刘光健
    杜立雄
    刘祖华
    [J]. 中国卫生统计, 2009, 26 (02) : 161 - 163
  • [8] 因子分析法综合评价医院医疗绩效
    顾晓鸣
    [J]. 中国卫生统计, 2008, (01) : 50 - 51+54
  • [9] 农村居民中医药服务认知水平及影响因素分析
    赵延奎
    尹爱田
    郑文贵
    宋春燕
    于贞杰
    刘成风
    郭洪伟
    [J]. 中国卫生事业管理, 2005, (08) : 496 - 498
  • [10] Improving the statistical performance of tracking studies based on repeated cross-sections with primary dynamic factor analysis[J] . Rex Yuxing Du,Wagner A. Kamakura. International Journal of Research in Marketing . 2014